데이터 시각화(Data Visualization) 방금 전 글에서 말했듯이, 배우고 싶은 걸 배우기로 했다. -_- 데이터 시각화.

데이터 시각화(또는 데이터 시각화, Data Visualization)는 어떤 정보나 지식을 담고 있는 데이터를 예쁘게, 효율적으로, 인식하기 좋게 표현하는 방법론이다. 예를 들어 막대그래프, 벤다이어그램, CAD의 3차원 도면, 지도 같은 것이 데이터 시각화의 예다. 최근에 많이 연구하는 복잡계 네트워크도 일종의 데이터 시각화 방법론이라 생각할 수 있다.

이렇듯 과학, 공학, 인문, 예술, 일상생활에서 뭔가 정보를 '보여주는 것'이라면 몽땅 데이터 시각화에 해당된다고 생각할 수 있다. 데이터 시각화는 아직은 컴퓨터 과학의 한가지 주제 정도로 취급되는 것 같다. 하지만 데이터 시각화에는 통계, 수학, 디자인, 인지심리학, 언어학, 미학 등 수많은 이론이 적용될 수 있고 응용분야도 무궁무진하기 때문에 따로 언젠가 하나의 학문으로 떨어져 나올 수 있을 것이다. (개인적인 의견이다.) 잘은 모르지만 지금도 꽤 활발한 연구가 있는 걸로 안다. MIT의 미디어랩이 한 예다.

하여튼, 데이터 시각화를 공부하는데 좋은 리퍼런스를 찾아보았다.

일단 모나씨님의 블로그에 링크가 잘 정리되어있다.
http://monac.egloos.com/1744799
http://monac.egloos.com/1757095

ETech '08에 대한 정리. 이쪽은 굉장히 따끈 따끈한 분야다.
http://blog.hanb.co.kr/52

Processing은 MIT 미디어랩에서 만든 시각화 언어 도구다. 모나씨님 블로그에도 소개되어있다.
http://processing.org/

Processing 관련한 책. 위 홈페이지에도 소개되어있다.  저 중에 한 권은 곧 읽게 될 듯.
그 외 시각화 도구로 prefuse, graphviz, touchgraph 등이 있다. 링크는 차례대로. 저중에 touchgraph는 상용인 듯하다.
http://prefuse.org/
http://www.graphviz.org/ 
http://www.touchgraph.com/

그래프 그리기에 대한 이론은 꽤 오래전부터 연구를 해왔다. 그에 대한 건 다음 사이트를 참조하면 된다.
http://graphdrawing.org/
(http://en.oreilly.com/gspwest2008/public/content/home <- 이 컨퍼런스는 그래프 그리기와 직접적인 연관이 있는 것 같지는 않지만, 이름이 비슷해서 찾아냈다. -_- )

그 외 통계학이나 데이터 마이닝(Data mining) 분야에서도 데이터 시각화를 약간씩 다룬다. 관련 서적을 찾아 읽어두면 좋을 것이다.

난 실용적인 것보다 이론적인 것에 더 관심이 있는데, 그런 쪽 리퍼런스로 잘 정리된 건 별로 없는 것 같다. 개별 논문을 읽으면 많은 정보를 얻을 수 있을테니, 주로 이런 쪽의 논문이 잘 올라오는 저널을 찾아야할 것 같다.
http://en.wikipedia.org/wiki/visualizat ··· hic%2529
위키백과의 리퍼런스 부분에 그쪽 관련해보이는 링크들이 많다. 위 위키백과 기사는 한 번 읽어볼 필요가 있다.

정보 시각화(Information Visualization)에 관련해서 저널도 있는 것 같다.
http://www.palgrave-journals.com/ivs/index.html


여기까지 조사하고나니 바로 앞에 내가 썼던 "데이터 시각화는 아직은 컴퓨터 과학의 한가지 주제 정도로 취급되는 것 같다. (중략) 언젠가 하나의 학문으로 떨어져 나올 수 있을 것이다." 는 틀린 말 같다. 데이터 시각화는 이미 엄연한 하나의 학문분야로 확고히 자리잡은게 아닐까 싶다.;;;; 더 공부해 봐야 알겠지만...

마지막으로 데이터 시각화에 관련한 재밌는 블로그.
http://infosthetics.com/
http://www.visualcomplexity.com/vc/
(riverline님이 가르쳐 주심)

@ 어떤 학문 분야든 책 10권 분량 정도를 읽으면 적어도 감은 잡을 수 있다고 생각한다. 일단 링크는 다 찾아놨으니, 올해 안에 책 10권 분량은 다 채워야겠다. 데이터 시각화 말고도 알고 싶은 분야가 많으니 우선순위를 잘 세워야 할 듯 하다.  

@@ 그나저나 선형대수학, 통계학, 네트워크 이론 같은 기초 내공도 쌓아줘야하는데. -_-;; 영어 포함해서..